کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
5002195 | 1368450 | 2016 | 6 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Exploitation of uncertain weather forecast data in power network management*
ترجمه فارسی عنوان
بهره برداری از داده های پیش بینی نامطمئن آب و هوایی در مدیریت شبکه قدرت *
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
کنترل پیش بینی کننده مدل تصادفی، برنامه های کاربردی، سیستم های برق، شبکه برق خطوط انتقال موازی موازی،
ترجمه چکیده
در مدیریت شبکه قدرت، ظرفیت حرارتی خطوط انتقال در ابتدا از محدودیت دمای خط حاصل می شود. درجه حرارت خط نه تنها تحت تاثیر حرارت جول، بلکه محیط گرمایی نیز تاثیر می گذارد. این باعث انگیزه ما برای بهره برداری از داده های پیش بینی آب و هوا برای بهبود عملکرد مدیریت قدرت است. هدف از این مقاله ارائه یک طرح کنترل پیش بینی کننده مدل تصادفی برای این منظور است. به طور خاص، ما عدم قطعیت احتمالی را با بهینه سازی محدودیت شانس جبران می کنیم. اثربخشی طرح کنترل پیشنهادی از طریق شبکۀ عددی شبکه های برق تحت عدم قطعیت وابسته به سطح و شکست خط انتقال بررسی می شود.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
سایر رشته های مهندسی
مکانیک محاسباتی
چکیده انگلیسی
In power network management, the heat capacity of transmission lines originally arises from the line temperature constraint. The line temperatures are affected not only by the Joule heat but also by the thermal environment. This motivates us to exploit weather forecast data to improve the power management performance. The goal of this paper is to propose a stochastic model predictive control scheme for this purpose. In particular, we compensate for the probabilistic uncertainty by means of chance constraint optimization. The effectiveness of the proposed control scheme is examined through numerical simulation of power grids under the area dependent uncertainty and transmission line failure.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: IFAC-PapersOnLine - Volume 49, Issue 22, 2016, Pages 85-90
Journal: IFAC-PapersOnLine - Volume 49, Issue 22, 2016, Pages 85-90
نویسندگان
Y. Tomisawa, K. Ohki, H. Sugihara, K. Kashima, Y. Ohta,