کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5002351 1368452 2016 6 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Parameter Estimation for Predictive Simulation of Oscillatory Systems with Model Discrepancy*
ترجمه فارسی عنوان
برآورد پارامتر برای شبیه سازی پیش بینی شده از سیستم های نوسانی با اختلاف معادله *
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
یک چارچوب بیزی یک روش است که در آن نتیجه گیری از داده های اندازه گیری می تواند برای محدود کردن عدم قطعیت در شبیه سازی پیش بینی یک سیستم فیزیکی استفاده شود. دقت این محدوده ها بر رضایت فرضیات آماری بر خطای اندازه گیری متکی است. اختلاف بین مدل و فیزیک واقعی می تواند این فرض ها را نادیده بگیرد. ما بررسی تأثیر چنین اختلافات مدل در زمینه پرتوهای کانال نوسان داریم. اولا تأثیر اختلافات در یک مدل ساده از سیگنال های صرفا دوره ای را نشان می دهیم و سپس مشاهده می کنیم که چگونه اختلافات بر صحت محدودیت های عدم اطمینان پیش بینی تاثیر می گذارد با استفاده از استنباط پارامتر بیزی بر روی یک مدل پرتو ائولر برنولی. مطالعه ما نشان می دهد که تغییرات کوچکی در راه اندازی استنتاج می تواند منجر به تفاوت های قابل توجهی در دقت پیش بینی شده و توجه به ملاحظات مهم برای کاربرد عملی برآورد پارامترهای بیزی.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی مکانیک محاسباتی
چکیده انگلیسی
A Bayesian framework provides a methodology in which inferences from measurement data can be used to bound the uncertainties in the predictive simulation of a physical system. The accuracy of these bounds relies on the satisfaction of statistical assumptions on the measurement error. Discrepancies between the model and the true physics can invalidate these assumptions. We examine the effect of such model discrepancies in the context of an oscillating cantilever beam. First we illustrate the influence of discrepancies in a simplified model of purely periodic signals and then we observe how discrepancies affect the accuracy of prediction uncertainty bounds using Bayesian parameter inference on a Euler-Bernoulli beam model. Our study shows small changes in the inference setup can result in significant differences in prediction accuracy and calls attention to important considerations for the practical application of Bayesian parameter estimation.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: IFAC-PapersOnLine - Volume 49, Issue 18, 2016, Pages 428-433
نویسندگان
, ,