Parameter identification in synthetic biological circuits using multi-objective optimization*

ما روش شناسی مبتنی بر بهینه سازی چند منظوره را برای انجام ارزیابی پارامتر ارائه می کنیم که می تواند به طور کامل به مجموعه ای از مدل های محلی برای مدارهای بیولوژیکی مهار شود. این روش از یک الگوریتم تکاملی چند هدفه ای و یک استراتژی تصمیم گیری چند منظوره برای انتخاب بهترین راه حل ها استفاده می کند. رویکرد ما یک تقریب به پارامتری بهینه مجموعه ای از پارامترهای مدل که هر سناریوی تجربی را نشان می دهد، می یابد. سپس مجموعه پارتو با توجه به سناریوهای تجربی خوشه بندی شد. این، به نوبه خود، اجازه می دهد تا حساسیت پارامترهای مدل برای سناریوهای مختلف را تجزیه و تحلیل کنیم. در نهایت، کاربرد کاربرد روش شناسی را از طریق مطالعه موردی یک مدار منبع تغذیه نامتقارن ژنتیکی تحت غلظت های مختلف سیگنال ورودی القایی نشان می دهد.