کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5003003 1368461 2016 6 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Online estimation of impurity ion concentration in solution purification process*
ترجمه فارسی عنوان
برآورد آنلاین غلظت یون ناخالص در فرایند تصفیه محلول *
کلمات کلیدی
هیدرومتالورژی، تصفیه محلول، پتانسیل کاهش اکسیداسیون، غلظت یون ناخالصی، برآورد افق حرکت
ترجمه چکیده
برآورد آنلاین غلظت یون ناخالص در بهبود و کنترل فرآیند تصفیه محلول بحرانی است. تجهیزات تشخیص آنلاین یونهای فلزی معمولا گران هستند و در محیط های تولید خصمانه نگهداری می شوند. پتانسیل کاهش اکسیداسیون منعکس کننده وضعیت واکنش حذف ناخالصی می باشد و می تواند به طور مداوم توسط پتانسیل اندازه گیری اکسیداسیون کاهش قابل ملاحظه و ارزان قیمت قابل نگهداری باشد. در این مقاله، یک روش برآورد آنلاین برای غلظت یون های ناخالص با استفاده از ویژگی قابل سنجش آنلاین پتانسیل کاهش اکسیداسیون پیشنهاد شده است. روش پیشنهادی هر دو دانش دامنه، داده های روزانه تولید روزانه روزانه و داده های آنلاین را به کار می برد. روش تخمینی حرکت افق در تخمین استفاده می شود. اثربخشی روش پیشنهاد شده توسط یک مطالعه تجربی نشان داده شده است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی مکانیک محاسباتی
چکیده انگلیسی
Online estimation of impurity ion concentration is critical in the optimization and control of solution purification process. Online determination equipments of metallic ions are usually expensive and difficult to maintain in hostile production environments. Oxidation-reduction potential reflects the status of impurity removal reaction and can be monitored online continuously by cheap and easy maintainable oxidation-reduction potential meter. This paper proposed an online estimation approach for impurity ion concentration by taking advantage of the online measurable property of oxidation-reduction potential. The proposed method utilized both domain knowledge, offline day-by-day routine production data and online data. Moving horizon estimation method is used in the estimation. The effectiveness of the proposed approach is illustrated by an experimental study.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: IFAC-PapersOnLine - Volume 49, Issue 20, 2016, Pages 178-183
نویسندگان
, , , , ,