کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
5006758 | 1461484 | 2017 | 9 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Non recursive Nonlinear Least Squares for periodic signal fitting
ترجمه فارسی عنوان
کمترین سطوح غیرخطی غیر بازگشتی برای اتصالات سیگنال دوره ای
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
اتصالات سیگنال دوره ای، برآورد فرکانس، مربع های غیر خطی،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
سایر رشته های مهندسی
کنترل و سیستم های مهندسی
چکیده انگلیسی
A non-recursive version of Nonlinear Least Squares Fitting for frequency estimation is presented. This problem yields a closed-form solution exploiting a Taylor's series expansion. Respecting some conditions, the computational complexity is reduced, but equally the method assures that the accuracy reaches the Cramer-Rao Bound. The proposed method requires a frequency pre-estimate. A series of simulations has been made to determine how accurate the pre-estimate should be in order to ensure the achievement of the Cramer-Rao Bound in various conditions for different periodic signals. The execution time of the proposed algorithm is smaller compared to a single iteration cycle of the standard approach. The proposed method is useful in applications that require a high accuracy fitting of periodic signals, especially when limited computational resources are available or a real-time evaluation is needed.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Measurement - Volume 103, June 2017, Pages 208-216
Journal: Measurement - Volume 103, June 2017, Pages 208-216
نویسندگان
S. Giarnetti, F. Leccese, M. Caciotta,