کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5010598 1462294 2017 8 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Existence and optimality conditions for relaxed mean-field stochastic control problems
ترجمه فارسی عنوان
شرایط وجود و مطلوبیت برای مشکلات کنترل استواساسی آرام متوسط
کلمات کلیدی
معادله دیفرانسیل تصادفی متوسط ​​میدان، کنترل آرامش بخش، اندازه گیری مارتینگال، فرآیند متقابل، اصل حداقلی استثنایی، اصل متغیر،
ترجمه چکیده
ما مسائل کنترل بهینه را برای سیستم های اداره شده توسط معادلات دیفرانسیل استواساسی میانگین می سنجیم، جایی که کنترل وارد رشته و ضریب نفوذ می شود. ما مدل آرام را بررسی می کنیم که در آن کنترل های قابل قبول فرآیندهای اندازه گیری محسوب می شوند و روند فرایند حالت آرام توسط یک مارتینال متعامد هدایت می شود که اندازه گیری کوواریانس آن کنترل آرام است. این یک گسترش طبیعی از مشکل اصلی کنترل شدید است که برای آن ما وجود یک کنترل بهینه را ثابت می کنیم. سپس، شرایط مطلوب برای این مسئله را در نظر می گیریم که از دو فرآیند متصل به یکدیگر متمایز است که نتایج شناخته شده را به صورت کنترل های آرام بخش گسترش می دهند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی کنترل و سیستم های مهندسی
چکیده انگلیسی
We consider optimal control problems for systems governed by mean-field stochastic differential equations, where the control enters both the drift and the diffusion coefficient. We study the relaxed model, in which admissible controls are measure-valued processes and the relaxed state process is driven by an orthogonal martingale measure, whose covariance measure is the relaxed control. This is a natural extension of the original strict control problem, for which we prove the existence of an optimal control. Then, we derive optimality necessary conditions for this problem, in terms of two adjoint processes extending the known results to the case of relaxed controls.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Systems & Control Letters - Volume 102, April 2017, Pages 1-8
نویسندگان
, , ,