کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5010620 1462299 2016 9 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Stabilization of exponentially unstable discrete-time linear systems by truncated predictor feedback
ترجمه فارسی عنوان
تثبیت سیستم های خطی زمان گسسته به طور غیرمستقیم با بازخورد پیش بینی شده کوتاه
کلمات کلیدی
زمان گسسته سیستم های نمایش ناپایدار پایدارسازی، تاخیر زمانی، بازخورد پیش بینی شده کوتاه شده،
ترجمه چکیده
بازخورد حالت پیش بینی مشکل تثبیت سیستم خطی زمان گسسته با تاخیر ورودی را با پیش بینی وضعیت آینده با حل معادله حالت حل می کند و به این ترتیب، سیستم بدون حلقه را بدون تاخیر ارائه می کند. راه حل معادله حالت شامل یک عبارت است که پیچیدگی ورودی کنترل گذشته با ماتریس انتقال دولت است. بنابراین، اجرای قانون بازخورد حالت پیش بینی کننده، شامل محاسبه تکراری سیگنال کنترل است. قانون بازخورد پیش بینی کننده کوتاه مدت زمانی حاصل می شود که مدت زمان پیچش در پیش بینی وضعیت از بین می رود. هنگامی که بازخورد حاصل از راه حل یک معادله ی پارامتریک لیاپوانو ساخته شده است، قانون بازخورد پیش بینی کننده ی کوتاه شده برای رسیدن به ثبات آسیب پذیری یک سیستم است که در حضور تاخیر دلبخواهانه با تنظیم مقدار ارزش پارامتر کوچک به اندازه کافی در این مقاله، ما این نتیجه را به سیستم های ناپایدار به لحاظ آماری گسترش می دهیم. تجزیه و تحلیل ثبات منجر به محدودیت در تاخیر و طیف وسیعی از مقادیر پارامتر که سیستم حلقه بسته به طور صحیح ثابت باقی می ماند تا زمانی که تاخیر در محدوده باشد. نتیجه نتیجه بازخورد خروجی نیز مشتق شده است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی کنترل و سیستم های مهندسی
چکیده انگلیسی
Predictor state feedback solves the problem of stabilizing a discrete-time linear system with input delay by predicting the future state with the solution of the state equation and thus rendering the closed-loop system free of delay. The solution of the state equation contains a term that is the convolution of the past control input with the state transition matrix. Thus, the implementation of the resulting predictor state feedback law involves iterative calculation of the control signal. A truncated predictor feedback law results when the convolution term in the state prediction is discarded. When the feedback gain is constructed from the solution of a certain parameterized Lyapunov equation, the truncated predictor feedback law has been shown to achieve asymptotic stabilization of a system that is not exponentially unstable in the presence of an arbitrarily large delay by tuning the value of the parameter small enough. In this paper, we extend this result to exponentially unstable systems. Stability analysis leads to a bound on the delay and a range of the values of the parameter for which the closed-loop system is asymptotically stable as long as the delay is within the bound. The corresponding output feedback result is also derived.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Systems & Control Letters - Volume 97, November 2016, Pages 27-35
نویسندگان
, ,