کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
5011561 | 1462598 | 2017 | 16 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Dynamic stability analysis of fractional order leaky integrator echo state neural networks
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
سایر رشته های مهندسی
مهندسی مکانیک
پیش نمایش صفحه اول مقاله

چکیده انگلیسی
The Leaky integrator echo state neural network (Leaky-ESN) is an improved model of the recurrent neural network (RNN) and adopts an interconnected recurrent grid of processing neurons. This paper presents a new proof for the convergence of a Lyapunov candidate function to zero when time tends to infinity by means of the Caputo fractional derivative with order lying in the range (0, 1). The stability of Fractional-Order Leaky-ESN (FO Leaky-ESN) is then analyzed, and the existence, uniqueness and stability of the equilibrium point are provided. A numerical example demonstrates the feasibility of the proposed method.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation - Volume 47, June 2017, Pages 328-337
Journal: Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation - Volume 47, June 2017, Pages 328-337
نویسندگان
Seyed Mehdi Abedi Pahnehkolaei, Alireza Alfi, J.A. Tenreiro Machado,