Parameter inference for non-repairable multi-state system reliability models by multi-level observation sequences

تئوری قابلیت اطمینان سیستم چند دولتی در سال های اخیر مورد توجه قابل توجهی قرار گرفته است، زیرا می تواند ماهیت چند دولتی و فرایند پیچیده تضعیف سیستم ها را به شکل دقیق تر از مدل های سیستم دولتی نشان دهد. استنتاج پارامتر برای مدل های قابلیت اطمینان چند حالته، که یک وظیفه ای است که پیش از ارزیابی و بهینه سازی قابلیت اطمینان است، یک موضوع جالب است که مورد بررسی قرار می گیرد. در این مقاله، یک روش استنتاج پارامتر جدید، که توالی مشاهدات را از سطوح مختلف یک سیستم جمع می کند، توسعه یافته است. روش استنتاج پیشنهادی عموما شامل دو مرحله است: (1) محاسبه توالی های توزیع احتمالی حالت خلفی واحدهای مبتنی بر توالی مشاهدات چند سطح با استفاده از مدل های شبکه های بیزی پویا و (2) برآورد احتمال انتقال ناگهانی واحدها با تبدیل توالی های توزیع احتمالی حالت خلفی به یک مشکل کمترین مربع. برای نشان دادن اثربخشی و کارآیی روش پیشنهادی، دو مثال نشانگر و مجموعه ای از مطالعات تطبیقی ​​ارائه شده است.