An ensemble classifier to predict track geometry degradation

عملیات های راه آهن به طور ذاتی پیچیده و منبع چندین مشکل هستند. به طور خاص، نقایص هندسی ردیابی یکی از علل اصلی تصادفات قطار در ایالات متحده است. این مقاله روشی راه حل ارائه می دهد که شامل ساختن یک طبقه بندی سازنده برای پیش بینی تخریب هندسه مسیر است. طبقه بندی ما با حل مشکل از سه دیدگاه مختلف ساخته شده است: زوال، رگرسیون و طبقه بندی. ما یک مدل متفاوت از هر منظر را در نظر گرفتیم و نتایج ما نشان می دهد که استفاده از یک روش گروهی عملکرد پیش بینی را بهبود می بخشد.