Robust random effects tests for two-way error component models with panel data

در این مقاله، دو آمار تست برای اثرات فردی و زمان در مدل های داده های خطی با مقایسه مقادیر واریانس خطاهای فردی در سطوح مختلف مختلف، ساخته می شوند. تست های نتیجه ی یک طرفه هستند و به طور معمول به طور معمول تحت فرض فرض صفر توزیع می شوند. مطالعه قدرت نشان می دهد که آزمایشات می توانند جایگزین های محلی را که با فرضیه صفر در نرخ پارامتری تفاوت دارند، شناسایی کنند. با توجه به اولین تفاوت و تحولات متعامد استفاده شده در ساخت برآوردهای واریانس خطای متمایز، دو آزمون پیشنهادی برای حضور یک اثر و همبستگی احتمالی بین متغیرها و اجزای خطا در زمان آزمایش یکی دیگر است. شبیه سازی مونت کارلو برای ارائه شواهد در مورد خواص نمونه های محدود آزمون انجام شده است.