Pitfalls of estimating the marginal likelihood using the modified harmonic mean

میانگین هارمونیک اصلاح شده به طور گسترده ای برای ارزیابی احتمال حاشیه استفاده می شود. ما کارایی تجربی دو نسخه از این برآوردگر را بررسی می کنیم: بر اساس احتمال داده های مشاهدات و دیگر در مورد احتمال داده های کامل. از طریق یک مثال تجربی با استفاده از تورم ایالات متحده و بریتانیا، ما نشان می دهیم که نسخه بر اساس احتمال داده های کامل دارای یک تعصب قابل توجه است و تمایل به انتخاب مدل اشتباه دارد، در حالی که نسخه بر اساس احتمال داده های مشاهده شده به خوبی کار می کند.