کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5059286 1371780 2014 5 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
An algorithm for constructing high dimensional distributions from distributions of lower dimension
ترجمه فارسی عنوان
یک الگوریتم برای ساخت توزیعهای بعدی از توزیع ابعاد پایین تر
ترجمه چکیده
ما یک روش پیوسته جدید برای ارزیابی توزیع چند متغیره در مواردی پیشنهاد می کنیم که زمانی که حداکثر احتمال درست بودن پارامترهای بیشماری وجود دارد، بنابراین نادرست یا غیر عملیاتی است. این روش یک توزیع چند متغیره و احتمال شبه آن را به صورت پیوسته در هر مرحله با استفاده از توزیعهای بعدی با تعداد کمی از پارامترها ایجاد می کند. در یک برنامه، این روش بسیار مناسب است وقتی ابعاد متوسط ​​باشد و زمانی که روش متداول شکست بخورد، عملی می شود.
موضوعات مرتبط
علوم انسانی و اجتماعی اقتصاد، اقتصادسنجی و امور مالی اقتصاد و اقتصادسنجی
چکیده انگلیسی
We propose a new sequential procedure for estimating multivariate distributions in cases when conventional maximum likelihood has too many parameters and is therefore inaccurate or non-operational. The procedure constructs a multivariate distribution and its pseudo-likelihood sequentially, in each step using lower-dimensional distributions with a small number of parameters. In an application, the procedure provides excellent fit when the dimension is moderate, and remains operational when the conventional method fails.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Economics Letters - Volume 123, Issue 3, June 2014, Pages 257-261
نویسندگان
, , ,