کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5059617 1371788 2013 4 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Asymptotic and bootstrap inference for top income shares
ترجمه فارسی عنوان
استنتاج آستانه و بوت استرپ برای سهام با درآمد بالا
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
ما برای ارزیابی استنتاج آماری برای سهام با درآمد بالا در نمونه های محدود، تحلیل می کنیم. استنتاج ضریب همبستگی حتی در نمونه های بزرگ نیز ضعیف است. آزمایشات بوت استرپ استاندارد برخی از بهبود را می دهد، اما می تواند غیر قابل اعتماد باشد. روش بوت استرپ نیمه پارامتری در نمونه های متوسط ​​و بزرگ دقیق است.
موضوعات مرتبط
علوم انسانی و اجتماعی اقتصاد، اقتصادسنجی و امور مالی اقتصاد و اقتصادسنجی
پیش نمایش مقاله
استنتاج آستانه و بوت استرپ برای سهام با درآمد بالا
چکیده انگلیسی
We analyse statistical inference for top income shares in finite samples. The asymptotic inference performs poorly even in large samples. The standard bootstrap tests give some improvement, but can be unreliable. The semi-parametric bootstrap approach is accurate in moderate and larger samples.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Economics Letters - Volume 120, Issue 1, July 2013, Pages 10-13
نویسندگان
,