کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
5061936 | 1371848 | 2008 | 5 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A stochastic variance factor model for large datasets and an application to S&P data
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
علوم انسانی و اجتماعی
اقتصاد، اقتصادسنجی و امور مالی
اقتصاد و اقتصادسنجی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
The aim of this paper is to consider multivariate stochastic volatility models for large dimensional datasets. We suggest the use of the principal component methodology of Stock and Watson [Stock, J.H., Watson, M.W., 2002. Macroeconomic forecasting using diffusion indices. Journal of Business and Economic Statistics, 20, 147-162] for the stochastic volatility factor model discussed by Harvey, Ruiz, and Shephard [Harvey, A.C., Ruiz, E., Shephard, N., 1994. Multivariate Stochastic Variance Models. Review of Economic Studies, 61, 247-264]. We provide theoretical and Monte Carlo results on this method and apply it to S&P data.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Economics Letters - Volume 100, Issue 1, July 2008, Pages 130-134
Journal: Economics Letters - Volume 100, Issue 1, July 2008, Pages 130-134
نویسندگان
A. Cipollini, G. Kapetanios,