کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5076198 1477201 2017 6 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
ReviewNonparametric estimation of the claim amount in the strong stability analysis of the classical risk model
ترجمه فارسی عنوان
ارزیابی غیر پارامتری تخمین مقدار ادعا در تحلیل ثبات قوی مدل کلاسیک
کلمات کلیدی
مدل ریسک، احتمال خرابکاری، ثبات قوی، ثبات پایدار، تراکم هسته،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه ریاضیات آمار و احتمال
چکیده انگلیسی

This paper presents an extension of the strong stability analysis in risk models using nonparametric kernel density estimation for the claim amounts. First, we detail the application of the strong stability method in risk models realized by V. Kalashnikov in 2000. In particular, we investigate the conditions and the approximation error of the real model, in which the probability distribution of the claim amounts is not known, by the classical risk model with exponentially distributed claim sizes. Using the nonparametric approach, we propose different kernel estimators for the density of claim amounts in the real model. A simulation study is performed to numerically compare between the approximation errors (stability bounds) obtained using the different proposed kernel densities.

ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Insurance: Mathematics and Economics - Volume 74, May 2017, Pages 78-83
نویسندگان
, , , ,