کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
5076527 | 1477213 | 2015 | 11 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Max-factor individual risk models with application to credit portfolios
ترجمه فارسی عنوان
مدل های خطر فردی حداکثر با استفاده از اوراق بهادار اعتباری
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
مدل های ریسک فردی نیاز به همبستگی های احتمالی را در نظر می گیرند زیرا عدم انجام این کار معمولا منجر به کم پیش بینی کمیت های شدید از تلفات جمع می شود. چنین مدل سازی وابستگی مخصوصا برای مدیریت ریسک اعتباری بسیار مهم است، به عنوان مثال، اگر پیش فرض های مشترک علت اصلی نگرانی است. اغلب، وابستگی بین شاخص های وقوع ضرر و زیان فرد توسط تعداد کمی از عوامل غیر قابل بررسی است. سپس احتمال احتمالات از دست رفته، به صورت توابع تکاملی ترکیب خطی این عوامل پنهان بیان می شود. با این حال، ترکیب عوامل در یک خطی اجازه می دهد تا برخی از جبران بین آنها. چنین اثرات تنوع همیشه مطلوب نیست و به همین دلیل است که در حال حاضر مدل جدید جایگزین ترکیب خطی با حداکثر می شود. این مدل های حداکثر فاکتوری را درک می کنند که کدام یک از عوامل غالب است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
ریاضیات
آمار و احتمال
چکیده انگلیسی
Individual risk models need to capture possible correlations as failing to do so typically results in an underestimation of extreme quantiles of the aggregate loss. Such dependence modelling is particularly important for managing credit risk, for instance, where joint defaults are a major cause of concern. Often, the dependence between the individual loss occurrence indicators is driven by a small number of unobservable factors. Conditional loss probabilities are then expressed as monotone functions of linear combinations of these hidden factors. However, combining the factors in a linear way allows for some compensation between them. Such diversification effects are not always desirable and this is why the present work proposes a new model replacing linear combinations with maxima. These max-factor models give more insight into which of the factors is dominant.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Insurance: Mathematics and Economics - Volume 62, May 2015, Pages 162-172
Journal: Insurance: Mathematics and Economics - Volume 62, May 2015, Pages 162-172
نویسندگان
Michel Denuit, Anna Kiriliouk, Johan Segers,