کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
5076642 | 1477217 | 2014 | 11 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Quantifying the risk using copulae with nonparametric marginals
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
ریاضیات
آمار و احتمال
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
We show that copulae and kernel estimation can be mixed to estimate the risk of an economic loss. We analyze the properties of the Sarmanov copula. We find that the maximum pseudo-likelihood estimation of the dependence parameter associated with the copula with double transformed kernel estimation to estimate marginal cumulative distribution functions is a useful method for approximating the risk of extreme dependent losses when we have large data sets. We use a bivariate sample of losses from a real database of auto insurance claims.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Insurance: Mathematics and Economics - Volume 58, September 2014, Pages 46-56
Journal: Insurance: Mathematics and Economics - Volume 58, September 2014, Pages 46-56
نویسندگان
Catalina Bolancé, Zuhair Bahraoui, Manuel ArtÃs,