کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5076710 1374098 2013 10 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Valuation and risk assessment of disability insurance using a discrete time trivariate Markov renewal reward process
ترجمه فارسی عنوان
ارزیابی و ارزیابی ریسک بیمه معلولیت با استفاده از زمان گسسته روند پاداش نوسازی مارکوف
ترجمه چکیده
در بیمه معلولیت، تأثیر مدت زمانی که از ابتدای ناتوانی در بهبود وضعیت و مرگ و میر در آینده بوجود آمده است، توسط فرآیند تجدید دو مرحله ای مارکوف و روند نیمه مارکوف مدل سازی شده است، اما این فرآیندها وابستگی بالقوه بین دو دوره در دو دوره متوالی ایالت ها. بنابراین، هدف این مقاله، معرفی الگوی پاداش نوسازی مارکو زمان سه گانه گسسته و یک فرمول مرتبط با آن برای لحظات بالاتر و شبیه سازی مربوطه است که شامل وابستگی بالقوه بین دوازدهم، یعنی زمان های ورودی، در دو حالت پی در پی است. مدل پیشنهادی با دو مدل جایگزین که شامل این وابستگی نیست مقایسه شده است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه ریاضیات آمار و احتمال
چکیده انگلیسی
In disability insurance, the impact of the duration since the inception of disability on future recovery and mortality rates has been modeled by bivariate Markov renewal processes and the associated semi-Markov process, but these processes do not incorporate potential dependences between the durations in two successive states. Thus, the aim of this paper is to introduce a discrete time trivariate Markov renewal reward model, an associated formula for higher moments and a corresponding simulation that include the potential dependence between the durations, i.e. the inter-arrival times, in two successive states. The proposed model is compared with two alternative models that do not include this dependence.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Insurance: Mathematics and Economics - Volume 53, Issue 3, November 2013, Pages 802-811
نویسندگان
,