کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
5076775 | 1477221 | 2014 | 16 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Forecasting mortality for small populations by mixing mortality data
ترجمه فارسی عنوان
پیش بینی مرگ و میر جمعیت های کوچک با مخلوط کردن داده های مرگ و میر
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
ترجمه چکیده
در اصل، رویکرد توصیف شده در مقاله می تواند برای هر جمعیت، هر چه اندازه آن، به منظور بهبود پیش بینی های مرگ و میر از طریق اطلاعات جمع آوری شده از گروه های دیگر، اتخاذ شود. از طریق بازپرسی، ما نشان می دهیم که روش ما پیشنهاد می شود برای جمعیت های کوچک مناسب است، اما لزوما برای جمعیت های بزرگ و نه برای جمعیت هایی که اثرات نامطلوب قابل توجهی در داده ها نشان نمی دهد. این یافته را می توان به شرح زیر توضیح داد: در حالی که تکرار داده های اصلی، افزایش اندازه نمونه را افزایش می دهد، همچنین شامل هماهنگ سازی داده ها با از دست دادن اطلاعات خاص مربوط به گروه مورد اشاره می باشد. در مورد جمعیت های کوچک که نشان می دهد حرکات نامنظم عمده در داده های مرگ و میر، مزایای به دست آمده از اندازه بزرگتر نمونه غلبه بر معایب اثر صاف شدن.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
ریاضیات
آمار و احتمال
چکیده انگلیسی
In principle, the approach described in the paper could be adopted for any population, whatever is its size, aiming at improving mortality projections through information collected from other groups. Through backtesting, we show that the procedure we suggest is convenient for small populations, but not necessarily for large populations, nor for populations not showing noticeable erratic effects in data. This finding can be explained as follows: while the replication of the original data implies the increase of the size of the sample, it also involves a smoothing of data, with a possible loss of specific information relating to the group referred to. In the case of small populations showing major erratic movements in mortality data, the advantages gained from the larger sample size overcome the disadvantages of the smoothing effect.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Insurance: Mathematics and Economics - Volume 54, January 2014, Pages 12-27
Journal: Insurance: Mathematics and Economics - Volume 54, January 2014, Pages 12-27
نویسندگان
Ales Ahcan, Darko Medved, Annamaria Olivieri, Ermanno Pitacco,