Forecasting mortality for small populations by mixing mortality data

در اصل، رویکرد توصیف شده در مقاله می تواند برای هر جمعیت، هر چه اندازه آن، به منظور بهبود پیش بینی های مرگ و میر از طریق اطلاعات جمع آوری شده از گروه های دیگر، اتخاذ شود. از طریق بازپرسی، ما نشان می دهیم که روش ما پیشنهاد می شود برای جمعیت های کوچک مناسب است، اما لزوما برای جمعیت های بزرگ و نه برای جمعیت هایی که اثرات نامطلوب قابل توجهی در داده ها نشان نمی دهد. این یافته را می توان به شرح زیر توضیح داد: در حالی که تکرار داده های اصلی، افزایش اندازه نمونه را افزایش می دهد، همچنین شامل هماهنگ سازی داده ها با از دست دادن اطلاعات خاص مربوط به گروه مورد اشاره می باشد. در مورد جمعیت های کوچک که نشان می دهد حرکات نامنظم عمده در داده های مرگ و میر، مزایای به دست آمده از اندازه بزرگتر نمونه غلبه بر معایب اثر صاف شدن.