A two-stage stochastic programming model for inventory management in the blood supply chain

مدیریت موجودی در زنجیره تامین یک کار چالش برانگیز است، که عمدتا به دلیل ماهیت تقصیر تقاضا برای واحد های خون، ماهیت فاسد شدن خون و تعصب شدید ذهنی نسبت به معیارهای غیر از کاهش هزینه است. در این مقاله، ما یک مدل برنامه ریزی تصادفی دو مرحله ای برای تعریف سیاست های بازنگری بهینه دوره ای برای مدیریت موجودی گلبول های قرمز پیشنهاد می کنیم که بر کاهش هزینه های عملیاتی، و همچنین کمبود خون و تلفات ناشی از بی نظمی، با توجه به فرسودگی پذیری و عدم اطمینان تقاضا، تمرکز دارد. . اتخاذ این چارچوب به بررسی فرآیندهای تصدیق عمومی می پردازد تا عدم قطعیت تقاضا را نسبت به روش های موجود در ادبیات مدل کند. علاوه بر این، این چارچوب، یک مدل را ارائه می دهد که می تواند به طور کارآمد با نرم افزار بهینه سازی مطلوب به طور کلی حل شود. برای نشان دادن مزایای بالقوه اتخاذ مدل پیشنهاد شده برای حمایت از تعریف سیاست های کنترل بهینه موجودی خون، مطالعه موردی با توجه به داده های واقع گرایانه نشان دهنده تقاضای روزانه خون است که با استفاده از میانگین و انحراف معیار تقاضا برای هشت انواع خون نتایج نشان می دهد بینش قابل توجه در مورد شیوه هایی که می تواند منجر به بهبود عملکرد زنجیره تامین شود. به طور خاص، ما مشاهده کردیم که می توان از طریق کاهش سطوح هدف فعلی برای کاهش هزینه ها و هزینه های کل بدون به خطر افتادن سطح خدمات، امکان تغییر سیاست های موجود موجودی وجود داشته باشد. در نهایت، بررسی جایگزینی خون بهبود عملکرد سیستم مدیریت موجودی خون را بهبود بخشید.