کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5088515 1478319 2015 20 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Hedge fund return predictability; To combine forecasts or combine information?
ترجمه فارسی عنوان
پیش بینی نرخ بازگشت هزاره؛ برای ترکیب پیش بینی ها یا ترکیب اطلاعات؟
ترجمه چکیده
در حالی که اکثریت ادبیات قابل پیش بینی بودن نسبت به پیش بینی کلاس های دارایی سنتی اختصاص داده شده است، ادبیات مربوط به پیش بینی بازده صندوق های هزاره، بسیار کم است. ما بر روی ارزیابی پیش بینی های غیر نمونه از استراتژی های صندوق های سرمایه گذاری با استفاده از لیست گسترده ای از پیش بینی کننده ها تمرکز می کنیم. با هدف کاهش خطر عدم قطعیت همراه با یک مدل پیش بینی کننده، ما برای اولین بار در ترکیب پیش بینی های فردی شرکت می کنیم. ما روش های مختلف ترکیب را در نظر می گیریم که از طرح های ساده متوسطه تا پیچیده تر مانند تخفیف خطاهای پیش بینی شده، ترکیب خوشه ها و ترکیب اجزاء اصلی در نظر گرفته شده اند. رویکرد دوم ما اطلاعاتی از پیش بینی کننده ها را شامل می شود و سینک آشپزخانه، جمع آوری بوت استرپ (بسته بندی کیسه ای)، لازو، رید و مشخصات خالص الاستیک را اعمال می کند. یافته های ارزیابی آماری و اقتصادی ما بر برتر بودن روش های ترکیبی ساده نشان می دهد. ما همچنین شواهدی در مورد استفاده از پیش بینی های بازگشت صندوق های حمایتی برای اندازه گیری ریسک های صندوق های حمایتی و تخصیص نمونه کارها ارائه می دهیم. پویایی ساختن اوراق بهادار براساس پیش بینی ترکیبی از بازده صندوق های سرمایه گذاری منجر به عملکرد قابل توجهی از عملکرد نمونه کارها می شود.
موضوعات مرتبط
علوم انسانی و اجتماعی اقتصاد، اقتصادسنجی و امور مالی اقتصاد و اقتصادسنجی
چکیده انگلیسی
While the majority of the predictability literature has been devoted to the predictability of traditional asset classes, the literature on the predictability of hedge fund returns is quite scanty. We focus on assessing the out-of-sample predictability of hedge fund strategies by employing an extensive list of predictors. Aiming at reducing uncertainty risk associated with a single predictor model, we first engage into combining the individual forecasts. We consider various combining methods ranging from simple averaging schemes to more sophisticated ones, such as discounting forecast errors, cluster combining and principal components combining. Our second approach combines information of the predictors and applies kitchen sink, bootstrap aggregating (bagging), lasso, ridge and elastic net specifications. Our statistical and economic evaluation findings point to the superiority of simple combination methods. We also provide evidence on the use of hedge fund return forecasts for hedge fund risk measurement and portfolio allocation. Dynamically constructing portfolios based on the combination forecasts of hedge funds returns leads to considerably improved portfolio performance.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Banking & Finance - Volume 56, July 2015, Pages 103-122
نویسندگان
, ,