کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
5095594 | 1376473 | 2016 | 13 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Model averaging based on leave-subject-out cross-validation
ترجمه فارسی عنوان
میانگین بر اساس اعتبارسنج متقابل خروج از حالت خروجی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
ریاضیات
آمار و احتمال
چکیده انگلیسی
This paper develops a frequentist model averaging method based on the leave-subject-out cross-validation. This method is applicable not only to averaging longitudinal data models, but also to averaging time series models which can have heteroscedastic errors. The resulting model averaging estimators are proved to be asymptotically optimal in the sense of achieving the lowest possible squared errors. Both simulation study and empirical example show the superiority of the proposed estimators over their competitors.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Econometrics - Volume 192, Issue 1, May 2016, Pages 139-151
Journal: Journal of Econometrics - Volume 192, Issue 1, May 2016, Pages 139-151
نویسندگان
Yan Gao, Xinyu Zhang, Shouyang Wang, Guohua Zou,