کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5095659 1376477 2017 42 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A new approach to model regime switching
ترجمه فارسی عنوان
یک رویکرد جدید برای مدل تغییر رژیم
ترجمه چکیده
در این مقاله یک رویکرد جدید برای مدل سازی سوئیچینگ رگرسیون با استفاده از یک عامل غیرواقعی نهفته به دست می آید که رژیم ها را بسته به اینکه آیا آن مقدار بالاتر یا پایین تر از یک سطح آستانه را تعیین می کند، معرفی می کند. در رویکرد ما، فاقد ضریب مجاز است که با نوآوری به سری زمانی مشاهده شود. اگر فاقد عنصر خارجی باشد، رویکرد ما به سوئیچ مارکوف معمولی کاهش می یابد. ما یک فیلتر تغییر سوئیچ مارکوف برای تخمین مدل های متغیر و نوسانات با سوئیچینگ مارکوف که اغلب مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته است، ایجاد می کنیم و می بینیم که حضور غلظت در تغییر رژیم واقعا قوی و همه جا است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه ریاضیات آمار و احتمال
چکیده انگلیسی
This paper introduces a new approach to model regime switching using an autoregressive latent factor, which determines regimes depending upon whether it takes a value above or below some threshold level. In our approach, the latent factor is allowed to be correlated with the innovation to the observed time series. If the latent factor becomes exogenous, our approach reduces to the conventional Markov switching. We develop a modified Markov switching filter to estimate the mean and volatility models with Markov switching that are frequently analyzed, and find that the presence of endogeneity in regime switching is indeed strong and ubiquitous.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Econometrics - Volume 196, Issue 1, January 2017, Pages 127-143
نویسندگان
, , ,