کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی نسخه تمام متن
5095707 1376480 2016 34 صفحه PDF سفارش دهید دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A nonparametric test of a strong leverage hypothesis
ترجمه فارسی عنوان
آزمون غیر پارامتری فرضیه قوی اهرم
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
سفارش ترجمه تخصصی
با تضمین قیمت و کیفیت
ترجمه چکیده
فرضیه به اصطلاح اهرم این است که شوک منفی به قیمت / بازده بر نوسانات بیشتر از شوک های مثبت برابر تاثیر می گذارد. این که آیا این امر مربوط به تغییر اهرم مالی است یا خیر، هنوز در معرض اختلاف است اما اصطلاحات استفاده گسترده ای دارند. آزمون های زیادی از فرضیه ی لایحه با استفاده از داده های زمان گسسته وجود دارد. اینها معمولا شامل اتصالات مدل پارامتری یا نیمه پارامتر عمومی به نوسان شرطی و سپس تست محدودیت های ضمنی در پارامترها یا منحنی ها می باشد. ما یک راه جایگزین برای آزمایش این فرضیه با استفاده از تغییرات متوجه به عنوان یک معیار مستقیم غیر پارامتری مستقیم پیشنهاد می دهیم. فرضیه صفر ما از سلطه توزیعی شرطی است و بنابراین خیلی قوی تر از فرضیه های معمول قبلا است. ما آزمون خود را بر روی سهام فردی و شاخص سهام با استفاده از داده های روزانه در طول یک دوره طولانی اجرا می کنیم. ما شواهد بسیار ضعیفی بر علیه فرضیه ما پیدا می کنیم.
اگر به ترجمه دقیق تر نیاز دارید، مترجمان ما آمادگی دارند این مقاله را با کیفیت مطلوب و هزینه مناسب برای شما ترجمه نمایند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه ریاضیات آمار و احتمال
چکیده انگلیسی
The so-called leverage hypothesis is that negative shocks to prices/returns affect volatility more than equal positive shocks. Whether this is attributable to changing financial leverage is still subject to dispute but the terminology is in wide use. There are many tests of the leverage hypothesis using discrete time data. These typically involve fitting of a general parametric or semiparametric model to conditional volatility and then testing the implied restrictions on parameters or curves. We propose an alternative way of testing this hypothesis using realized volatility as an alternative direct nonparametric measure. Our null hypothesis is of conditional distributional dominance and so is much stronger than the usual hypotheses considered previously. We implement our test on individual stocks and a stock index using intraday data over a long span. We find only very weak evidence against our hypothesis.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Econometrics - Volume 194, Issue 1, September 2016, Pages 153-186
نویسندگان
, , ,
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
سفارش ترجمه تخصصی
با تضمین قیمت و کیفیت