کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
5095783 | 1376484 | 2015 | 15 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Nonparametric tests for constant tail dependence with an application to energy and finance
ترجمه فارسی عنوان
تست های غیر پارامتریک برای وابستگی ثابت به برنامه کاربردی انرژی و مالی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
تست های جدید برای تشخیص شکست های ساختاری در وابستگی به دماهای سری های چند متغیره ای با استفاده از مفهوم مخروط دم ارائه شده است. برای به دست آوردن خواص نسبیتی، نتیجه محدودی جدیدی برای فرآیند مخلوط دمپایی تجربی پیروی می کنیم. علاوه بر این، سازگاری هر دو تست و برآوردگر نقطه پایانی ثابت شده است. ما رفتار نمونه های محدود آزمون را با شبیه سازی های مونت کارلو تحلیل می کنیم. در نهایت، از دیدگاه مدیریت ریسک، ما یافته های جدید را به مجموعه داده ها از بازارهای انرژی و مالی اعمال می کنیم.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
ریاضیات
آمار و احتمال
چکیده انگلیسی
New tests for detecting structural breaks in the tail dependence of multivariate time series using the concept of tail copulas are presented. To obtain asymptotic properties, we derive a new limit result for the sequential empirical tail copula process. Moreover, consistency of both the tests and a break-point estimator are proven. We analyze the finite sample behavior of the tests by Monte Carlo simulations. Finally, and crucial from a risk management perspective, we apply the new findings to datasets from energy and financial markets.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Econometrics - Volume 187, Issue 1, July 2015, Pages 154-168
Journal: Journal of Econometrics - Volume 187, Issue 1, July 2015, Pages 154-168
نویسندگان
Axel Bücher, Stefan Jäschke, Dominik Wied,