کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5095783 1376484 2015 15 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Nonparametric tests for constant tail dependence with an application to energy and finance
ترجمه فارسی عنوان
تست های غیر پارامتریک برای وابستگی ثابت به برنامه کاربردی انرژی و مالی
ترجمه چکیده
تست های جدید برای تشخیص شکست های ساختاری در وابستگی به دماهای سری های چند متغیره ای با استفاده از مفهوم مخروط دم ارائه شده است. برای به دست آوردن خواص نسبیتی، نتیجه محدودی جدیدی برای فرآیند مخلوط دمپایی تجربی پیروی می کنیم. علاوه بر این، سازگاری هر دو تست و برآوردگر نقطه پایانی ثابت شده است. ما رفتار نمونه های محدود آزمون را با شبیه سازی های مونت کارلو تحلیل می کنیم. در نهایت، از دیدگاه مدیریت ریسک، ما یافته های جدید را به مجموعه داده ها از بازارهای انرژی و مالی اعمال می کنیم.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه ریاضیات آمار و احتمال
چکیده انگلیسی
New tests for detecting structural breaks in the tail dependence of multivariate time series using the concept of tail copulas are presented. To obtain asymptotic properties, we derive a new limit result for the sequential empirical tail copula process. Moreover, consistency of both the tests and a break-point estimator are proven. We analyze the finite sample behavior of the tests by Monte Carlo simulations. Finally, and crucial from a risk management perspective, we apply the new findings to datasets from energy and financial markets.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Econometrics - Volume 187, Issue 1, July 2015, Pages 154-168
نویسندگان
, , ,