کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
5095842 | 1376487 | 2015 | 16 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Regression discontinuity designs with unknown discontinuity points: Testing and estimation
ترجمه فارسی عنوان
طرحهای انقباضی رگرسیون با نقاط قطع ناشناخته: تست و برآورد
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
طراحی مجدد رگرسیون یک چارچوب مشترک در میان اقتصاددانان کاربردی برای اندازه گیری اثرات درمان است. محدودیت کلیدی ادبیات موجود، این فرض است که نقطه انقباض شناخته شده است، که همیشه در عمل عمل نمی کند. این مقاله قابلیت کاربرد طراحی انسجام رگرسیون را با اجازه دادن به نقطه ناشناخته قطع می کند. اول، ما یک آمار تست یکپارچه برای بررسی اینکه آیا انتخاب یا اثرات درمان وجود دارد. تست های ما نشان داده شده است که سازگار هستند، و قدرت های محلی مشتق شده است. همچنین برای به دست آوردن مقادیر بحرانی، یک روش بوت استرپ پیشنهاد شده است. ثانیا، اثر تخلیه را اول با برآورد نقطه اختلال مزاحم برآورد می کنیم. نشان داده شده است که برآورد نقطه انقباض بر کارآیی برآوردگر اثر درمان اثر نمی گذارد. مطالعات شبیه سازی نشان دهنده سودمندی روش های ما در نمونه های محدود است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
ریاضیات
آمار و احتمال
چکیده انگلیسی
The regression discontinuity design has become a common framework among applied economists for measuring treatment effects. A key restriction of the existing literature is the assumption that the discontinuity point is known, which does not always hold in practice. This paper extends the applicability of the regression discontinuity design by allowing for an unknown discontinuity point. First, we construct a unified test statistic to check whether there are selection or treatment effects. Our tests are shown to be consistent, and local powers are derived. Also, a bootstrap method is proposed to obtain critical values. Second, we estimate the treatment effect by first estimating the nuisance discontinuity point. It is shown that estimating the discontinuity point does not affect the efficiency of the treatment effect estimator. Simulation studies illustrate the usefulness of our procedures in finite samples.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Econometrics - Volume 189, Issue 1, November 2015, Pages 132-147
Journal: Journal of Econometrics - Volume 189, Issue 1, November 2015, Pages 132-147
نویسندگان
Jack Porter, Ping Yu,