Asymptotically exact inference in conditional moment inequality models

این مقاله نرخ همگرایی و توزیع نامتقارن را برای یک کلاس از آزمون آمار سبک کولموگروف - اسمیرنوف برای مدل های نابرابری لحظه ای مشروط برای پارامترهای مرز مجموعه مشخص شده در شرایط عمومی فراهم می کند. با استفاده از این نتایج، من تست هایی را پیشنهاد می کنم که قوی تر از رویکردهای موجود برای انتخاب مقادیر بحرانی برای این آمار تست هستند. من مقدار بهبود قدرت را با نشان دادن اینکه تست های جدید می توانند جایگزین هایی را پیدا کنند که به مجموعه های شناسایی با سرعت بیشتری نسبت به آنچه که توسط روش های موجود تشخیص داده می شود، تشخیص دهند. مطالعات مونت کارلو تایید می کند که تست ها و تقریب های تقریبی آن ها در نمونه های محدود انجام می شود. در یک برنامه کاربردی برای رفع مخارج مصرف داروهای تجویزی در درآمد با داده های فاصله از مطالعه بهداشت و بازنشستگی، مناطق اطمینان براساس آزمایش های جدید، به طور قابل توجهی قوی تر از آنهایی است که براساس روش های موجود است.