Estimation of dynamic discrete models from time aggregated data

جزء مهم در مدل انتخابی پویا گسسته و بازی های پویا دیجیتال، چگالی انتقال متغیرهای دولت از دوره جاری تا دوره بعدی است. اغلب مدل های انتخابی پویا پویا تجربی، فاصله زمانی نظری را در مدل رفتاری با آنچه در مجموعه داده ها مشاهده می شود، شناسایی می کنند. با این حال، بسیاری از مجموعه داده های تجربی زمان جمع می شوند. در این مقاله نشان داده شده است که زمانی که فاصله زمانی در مدل نظریه رفتاری متفاوت از آنچه در داده های مشاهده شده، مشکلات با شناسایی و مشخصات غیر پارامتری بوجود می آیند. علاوه بر این، خواص پارامترهای برآورد کننده احتمال بیشترین احتمال و برآوردهای نیمه پارامتر انعطاف پذیر چگالی انتقال در مدل های گسسته پویا با مجموعه داده های جمع شده را بررسی می کنیم.