Linear and nonlinear regression with stable errors

در این مقاله، روش ها و برنامه های رگرسیون خطی را با حداکثر احتمال بررسی می کنیم، زمانی که خطاهای دارای توزیع پایدار سنگین دمی است. ماتریس اطلاعات آسیایپتوتیک فیشر برای هر دو ضریب رگرسیون و پارامترهای توزیع خطا مشتق می شود و فواصل اطمینان نمونه ای را برای تمام پارامترها فراهم می کند. نمونه های شبیه سازی نشان داده شده است که در آن خطاهایی به طور مؤثری توزیع شده اند و همچنین خطاهای سنگین باله، اما پایدار نیستند، و همچنین نمونه واقعی با استفاده از داده های مالی. سپس نتایج به مدل های غیر خطی و خطاهای غیر همگن گسترش می یابد.