Semiparametric models with single-index nuisance parameters

در بسیاری از مدل های نیمه پارامتریک، پارامتر مورد نظر از طریق انتظارات شرطی مشخص می شود، جایی که متغیر تهویه شامل یک شاخص تک محاسبه شده در مرحله اول است. در میان نمونه ها، مدل های انتخاب نمونه و برآوردگرهای تساوی تساوی است. هنگامی که برآوردگر مرحله اول به دنبال صعود به ریشههای مکعب ریشه میگردد، هیچ روش تحلیل واریانس آستیفیتی برآوردگر مرحله دوم در ادبیات وجود ندارد. این مقاله شرایط کافی غیرقابل پیش بینی را فراهم می کند که در آن واریانس آسیب پذیری توسط برآوردگر تک شاخص اول بدون در نظر گرفتن اینکه آیا ریشه یا ریشه مکعب سازگار است، تحت تأثیر قرار نمی گیرد. این یافته راه هایی برای روش های استنتاج ساده در این مدل ها را باز می کند. نتایج شبیه سازی های مونت کارلو نشان می دهد که روش ها در نمونه های محدود به خوبی عمل می کنند.