کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5096335 1376520 2013 13 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Partial maximum likelihood estimation of spatial probit models
ترجمه فارسی عنوان
برآورد حداکثر احتمال عددی از مدلهای پروبیت فضایی
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
در این مقاله، مدل های پروبیت فضایی برای داده های وابسته به مقطعی در قالب انتخاب دودویی مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته است. مشاهدات توسط گروه های جفتی تقسیم شده و توزیع نرمال دو متغیره در هر گروه مشخص می شود. برآوردگرهای حداکثر احتمال عددی معرفی شده اند و در برخی از شرایط منظم، ثابت و مناسب هستند. همچنین برآوردهای ماتریس کوواریانس مداوم ارائه شده است. برآورد اثرات به طور متوسط ​​جزئی نیز می تواند زمانی حاصل شود که ما توزیع مشروط خطای پنهان را مشخص کنیم. در نهایت، یک مطالعه شبیه سازی مزایای روش تخمین جدید ما را در این زمینه نشان می دهد. برآوردگرهای حداکثر پارامتر پیشنهاد شده ما کارآمدتر از روش متداول همتایان لحظات هستند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه ریاضیات آمار و احتمال
پیش نمایش مقاله
برآورد حداکثر احتمال عددی از مدلهای پروبیت فضایی
چکیده انگلیسی
This paper analyzes spatial Probit models for cross sectional dependent data in a binary choice context. Observations are divided by pairwise groups and bivariate normal distributions are specified within each group. Partial maximum likelihood estimators are introduced and they are shown to be consistent and asymptotically normal under some regularity conditions. Consistent covariance matrix estimators are also provided. Estimates of average partial effects can also be obtained once we characterize the conditional distribution of the latent error. Finally, a simulation study shows the advantages of our new estimation procedure in this setting. Our proposed partial maximum likelihood estimators are shown to be more efficient than the generalized method of moments counterparts.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Econometrics - Volume 172, Issue 1, January 2013, Pages 77-89
نویسندگان
, , ,