کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5096340 1376520 2013 10 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Estimation and inference in unstable nonlinear least squares models
ترجمه فارسی عنوان
برآورد و استنتاج در مدل های کمترین مربع غیر خطی ناپایدار
ترجمه چکیده
شواهد قانع کننده ای وجود دارد که بسیاری از متغیرهای اقتصاد کلان و مالی از طریق مدل های خطی تولید نمی شوند. این شواهد بر اساس خطی بودن تست در برابر غیر خطی صاف یا خطی بودن قطعی است، اما چارچوبی وجود ندارد که هر دو را شامل شود. این مقاله یک چارچوب اقتصادسنجی است که اجازه می دهد تا هر دو شکسته و غیر خطی صاف در بین شکاف. ما تخمین های ناشناخته را به طور همزمان با پارامترهای دیگر از طریق حداقل مربعات غیر خطی تخمین می زنیم. با استفاده از نتایج جدید مرجع مرکزی برای فرآیندهای غیر خطی، ما روش های استنتاج را در برش و ارزیابی پارامترها و چندین آزمون بی ثباتی ارائه می دهیم. ما روش های ما را از طریق مدل های انتقال شبیه سازی شده و تجربی با تغییرات نشان می دهیم.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه ریاضیات آمار و احتمال
چکیده انگلیسی
There is compelling evidence that many macroeconomic and financial variables are not generated by linear models. This evidence is based on testing linearity against either smooth nonlinearity or piece-wise linearity, but there is no framework that encompasses both. This paper provides an econometric framework that allows for both breaks and smooth nonlinearity in between breaks. We estimate the unknown break-dates simultaneously with other parameters via nonlinear least-squares. Using new central limit results for nonlinear processes, we provide inference methods on break-dates and parameter estimates and several instability tests. We illustrate our methods via simulated and empirical smooth transition models with breaks.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Econometrics - Volume 172, Issue 1, January 2013, Pages 158-167
نویسندگان
, ,