Panel data models with multiple time-varying individual effects

این مقاله یک مدل داده های پانل با اثرات فردی مختلف زمان را در نظر می گیرد. فرض بر این است که داده ها حاوی تعداد زیادی از واحدهای مقطعی است که بارها و بارها در طول یک تعداد ثابت از دوره های زمان مشاهده می شود. مدل دارای یک ویژگی از مدل اثرات ثابت است که به نظر می رسد اثرات با رگرسیون ها همبستگی دارد. عواقب ناخوشایند فردی فرض می شود که یک ساختار عامل داشته باشد. برای برآورد سازگار مدل، مهم است که تعداد واقعی اثرات فرد را برآورد کنیم. ما روش های تعمیم یافته ای از لحظات را پیشنهاد می کنیم که هر دو تعداد اثرات فردی و ضرایب رگرسیون را می توان به طور مداوم برآورد کرد. برخی از مسائل شناسایی مهم نیز مورد بحث قرار گرفته است. نتایج شبیه سازی ما نشان می دهد که روش های پیشنهادی برآوردهای قابل اعتماد است.