کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
5096445 | 1376528 | 2012 | 13 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
The conditional autoregressive Wishart model for multivariate stock market volatility
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
ریاضیات
آمار و احتمال
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
We propose a Conditional Autoregressive Wishart (CAW) model for the analysis of realized covariance matrices of asset returns. Our model assumes an autoregressive moving average structure for the scale matrix of the Wishart distribution. It accounts for positive definiteness of covariance matrices without imposing parametric restrictions, and can be estimated by Maximum Likelihood. We also propose extensions of the CAW model obtained by including a Mixed Data Sampling (MIDAS) component and Heterogeneous Autoregressive (HAR) dynamics for long-run fluctuations. The CAW models are applied to realized variances and covariances for five New York Stock Exchange stocks.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Econometrics - Volume 167, Issue 1, March 2012, Pages 211-223
Journal: Journal of Econometrics - Volume 167, Issue 1, March 2012, Pages 211-223
نویسندگان
Vasyl Golosnoy, Bastian Gribisch, Roman Liesenfeld,