کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
5097152 | 1376572 | 2007 | 21 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Inverse probability weighted estimation for general missing data problems
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
ریاضیات
آمار و احتمال
پیش نمایش صفحه اول مقاله
![عکس صفحه اول مقاله: Inverse probability weighted estimation for general missing data problems Inverse probability weighted estimation for general missing data problems](/preview/png/5097152.png)
چکیده انگلیسی
I study inverse probability weighted M-estimation under a general missing data scheme. Examples include M-estimation with missing data due to a censored survival time, propensity score estimation of the average treatment effect in the linear exponential family, and variable probability sampling with observed retention frequencies. I extend an important result known to hold in special cases: estimating the selection probabilities is generally more efficient than if the known selection probabilities could be used in estimation. For the treatment effect case, the setup allows a general characterization of a “double robustness” result due to Scharfstein et al. [1999. Rejoinder. Journal of the American Statistical Association 94, 1135-1146].
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Econometrics - Volume 141, Issue 2, December 2007, Pages 1281-1301
Journal: Journal of Econometrics - Volume 141, Issue 2, December 2007, Pages 1281-1301
نویسندگان
Jeffrey M. Wooldridge,