کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5098455 1478699 2014 23 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Optimal dividend strategies with time-inconsistent preferences
ترجمه فارسی عنوان
استراتژیهای سودده بهینه با تنظیمات زمانبندی ناسازگار
ترجمه چکیده
در این مقاله، استراتژیهای سودده بهینه شرکت بیمه در زمانی که مدیران ترجیحات زمانبندی ناسازگار را بررسی می کنند، مورد مطالعه قرار می گیرند. ما مشکل را برای یک مدیر ناعادلانه و یک مدیر پیشرفته در نظر می گیریم و به طور تحلیلی راهبردهای سود مطلق را زمانی که اندازه ی ادعا از یک توزیع نمایشی پیروی می کنیم، بدست می آوریم. نتایج ما نشان می دهد که مدیر با ترجیحات متناقض زمان تمایل به پرداخت سود سهام زودتر از همتای سازگار با زمان خود دارد و مدیر پیشرفته بیشتر مایل به پرداخت سود سهام نسبت به مدیر ساده و ساده است. علاوه بر این، ما این نتایج را با توجه به اندازه ادعای پس از توزیع نمایی مخلوط به صورت مورد نظر گسترش می دهیم و یک تحلیل عددی برای نشان دادن حساسیت استراتژی های سود مطلوب به تغییرات حق بیمه، ادعاهای و نوسانات اضافی ارائه می کنیم.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه ریاضیات کنترل و بهینه سازی
چکیده انگلیسی
This paper studies the optimal dividend strategies of an insurance company when the manager has time-inconsistent preferences. We consider the problem for a naive manager and a sophisticated manager, and analytically derive the optimal dividend strategies when claim sizes follow an exponential distribution. Our results show that the manager with time-inconsistent preferences tends to pay out dividends earlier than her time-consistent counterpart and that the sophisticated manager is more inclined to pay out dividends than the naive manager. Furthermore, we extend these results to the case with claim sizes following a mixed exponential distribution, and provide a numerical analysis to reveal the sensitivity of the optimal dividend strategies to changes in the premium, claims and surplus volatility.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Economic Dynamics and Control - Volume 46, September 2014, Pages 150-172
نویسندگان
, , ,