کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی نسخه تمام متن
5102537 1480085 2017 24 صفحه PDF سفارش دهید دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
An economic model of friendship and enmity for measuring social balance in networks
ترجمه فارسی عنوان
یک مدل اقتصادی از دوستی و خصومت برای اندازه گیری تعادل اجتماعی در شبکه ها
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
سفارش ترجمه تخصصی
با تضمین قیمت و کیفیت
ترجمه چکیده
ما یک مدل اقتصادی پویا برای شبکه هایی ارائه می دهیم که عاملان می توانند با یکدیگر یا دشمنان یکدیگر باشند. این یک مدل رابطه غیرمتمرکز است در آن عوامل تصمیم می گیرند آیا تغییر روابط خود را به طوری که به حداقل رساندن سه گانه عدم تعادل خود را. در این مدل، یک پارامتر واحد وجود دارد که ما آن را "درجه حرارت اجتماعی" می نامیم، که درجه ای است که عوامل در مورد تعادل اجتماعی در روابط خود مراقبت می کنند. ما نشان می دهیم که ساختار جهانی پیکربندی ارتباط به یک توزیع ثابت منحصر به فرد تبدیل می شود. با استفاده از این توزیع ثابت، ما برآورد کننده حداکثر احتمال پارامتر درجه حرارت اجتماعی را مشخص می کنیم. از آنجایی که برآوردگر برای محاسبات از مجموعه داده های واقعی شبکه اجتماعی چالش برانگیز است، ما یک الگوریتم شبیه سازی ساده را ارائه می دهیم و عملکرد آن را با داده های واقعی شبکه های اجتماعی بررسی می کنیم.
اگر به ترجمه دقیق تر نیاز دارید، مترجمان ما آمادگی دارند این مقاله را با کیفیت مطلوب و هزینه مناسب برای شما ترجمه نمایند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه ریاضیات فیزیک ریاضی
چکیده انگلیسی
We propose a dynamic economic model of networks where agents can be friends or enemies with one another. This is a decentralized relationship model in that agents decide whether to change their relationships so as to minimize their imbalanced triads. In this model, there is a single parameter, which we call social temperature, that captures the degree to which agents care about social balance in their relationships. We show that the global structure of relationship configuration converges to a unique stationary distribution. Using this stationary distribution, we characterize the maximum likelihood estimator of the social temperature parameter. Since the estimator is computationally challenging to calculate from real social network datasets, we provide a simple simulation algorithm and verify its performance with real social network datasets.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Physica A: Statistical Mechanics and its Applications - Volume 488, 15 December 2017, Pages 205-215
نویسندگان
, , ,
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
سفارش ترجمه تخصصی
با تضمین قیمت و کیفیت