کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
5102749 | 1480090 | 2017 | 39 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Income inequality: A complex network analysis of US states
ترجمه فارسی عنوان
نابرابری درآمد: تجزیه و تحلیل شبکه پیچیده ای از ایالت های ایالات متحده
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
ترجمه چکیده
این تحقیق یک تحلیل طولانی مدت، بین زمانی از نابرابری درآمد در ایالات متحده را در دوره سال های 1916-2012 انجام می دهد. ما از هر دو تجزیه و تحلیل توصیفی و روش آستانه-حداقل تسلط مجموعه ای از نظریه گراف، به بررسی تحولات نابرابری در طول زمان. در این راستا از دو روش جایگزین نابرابری استفاده می کنیم: سهم درآمد بالا و ضریب جینی. این امر بینش جدیدی را در مورد ادبیات نابرابری درآمد در ایالات ایالات متحده فراهم می کند. چندین یافته تجربی ظاهر می شود. اولا، تکامل ناهمگن نابرابری در چهار دوره فرعی کانونی وجود دارد. دوم، نتایج بین نتایج نابرابری بررسی شده متفاوت است. در نهایت، گروهی از حالتهای رفتار مشابه را از نظر نابرابری شناسایی می کنیم. مقامات ایالات متحده می توانند از این یافته ها برای شناسایی روند نابرابری و نوآوری ها و / یا نمونه هایی برای بررسی علل نابرابری در ایالات متحده و اجرای سیاست های مناسب استفاده کنند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
ریاضیات
فیزیک ریاضی
چکیده انگلیسی
This study performs a long-run, inter-temporal analysis of income inequality in the US spanning the period 1916-2012. We employ both descriptive analysis and the Threshold-Minimum Dominating Set methodology from Graph Theory, to examine the evolution of inequality through time. In doing so, we use two alternative measures of inequality: the Top 1% share of income and the Gini coefficient. This provides new insight on the literature of income inequality across the US states. Several empirical findings emerge. First, a heterogeneous evolution of inequality exists across the four focal sub-periods. Second, the results differ between the inequality measures examined. Finally, we identify groups of similarly behaving states in terms of inequality. The US authorities can use these findings to identify inequality trends and innovations and/or examples to investigate the causes of inequality within the US and implement appropriate policies.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Physica A: Statistical Mechanics and its Applications - Volume 483, 1 October 2017, Pages 423-437
Journal: Physica A: Statistical Mechanics and its Applications - Volume 483, 1 October 2017, Pages 423-437
نویسندگان
Periklis Gogas, Rangan Gupta, Stephen M. Miller, Theophilos Papadimitriou, Georgios Antonios Sarantitis,