کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5102766 1480090 2017 16 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Synchronization-based parameter estimation of fractional-order neural networks
ترجمه فارسی عنوان
برآورد پارامتر براساس همگام سازی شبکه های عصبی مرتبه ی کسری
کلمات کلیدی
برآورد پارامتر، هماهنگ سازی، تقسیم به منظور، شبکه های عصبی،
ترجمه چکیده
این مقاله بر روی مسئله برآورد پارامتر شبکه عصبی مرتبه تقریبی تمرکز دارد. با ترکیب قوانین تطبیقی ​​کنترل و پارامتر بروز رسانی، روش شناسایی مبتنی بر هماهنگ سازی را که در چندین مقاله برای شناسایی پارامتر های ناشناخته سیستم های عدد صحیح گزارش شده است تعمیم می دهیم. با استفاده از این روش، شناسایی و هماهنگ سازی پارامتر می تواند به طور همزمان به دست آید. در نهایت، یک مثال عددی برای نشان دادن اثربخشی نتایج نظری داده شده است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه ریاضیات فیزیک ریاضی
پیش نمایش مقاله
برآورد پارامتر براساس همگام سازی شبکه های عصبی مرتبه ی کسری
چکیده انگلیسی
This paper focuses on the parameter estimation problem of fractional-order neural network. By combining the adaptive control and parameter update law, we generalize the synchronization-based identification method that has been reported in several literatures on identifying unknown parameters of integer-order systems. With this method, parameter identification and synchronization can be achieved simultaneously. Finally, a numerical example is given to illustrate the effectiveness of the theoretical results.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Physica A: Statistical Mechanics and its Applications - Volume 483, 1 October 2017, Pages 351-361
نویسندگان
, , ,