Maximizing influence in a social network: Improved results using a genetic algorithm

مسئله حداکثر سازی نفوذ در یافتن یک زیر مجموعه کوچکی از گره ها در یک شبکه اجتماعی به حداکثر رساندن نفوذ متمرکز است. در حالی که الگوریتم حریص و برخی از پیشرفت های آن برای حل این مشکل کاربرد داده شده است، راه حل طولانی مشکل ساز است. الگوریتم های بهینه سازی تصادفی، مانند شبیه سازی آنیل، گزینه های دیگر برای حل این مشکل هستند، اما آنها اغلب در اپتیک های محلی به دام افتاده اند. ما یک الگوریتم ژنتیک برای حل مشکل حداکثر سازی نفوذ پیشنهاد می کنیم. با استفاده از این الگوریتم، با استفاده از رقابت چند جمعیت، ما به نتایج مطلوب دست می یابیم در حالی که تنوع راه حل را حفظ می کنیم. ما روش ما را با شبکه های واقعی آزمایش کردیم و الگوریتم ژنتیک ما کمی بدتر از الگوریتم حریص انجام داد اما بهتر از الگوریتم های دیگر بود.