A local immunization strategy for networks with overlapping community structure

از آنجاییکه با توجه به منابع محدود، پوشش درمان کامل نمی باشد، ما باید از استراتژی ایمن سازی برای به طور موثر توزیع واکسن های موجود استفاده کنیم. از سوی دیگر، ساختار شبکه تماس در میان مردم تاثیر قابل توجهی در اپیدمی بیماری های عفونی (مانند سارس و آنفلوانزا) در جمعیت دارد. بنابراین، استراتژی های ایمن سازی مبتنی بر شبکه هدف کاهش میزان گسترش با حذف گره های واکسینه شده از شبکه تماس است. چنین استراتژی هایی برای شناسایی گره های مهم مهمتر در همه بیماری هایی که در شبکه پخش می شوند، تلاش می کنند. در این مقاله، ما در مورد تأثیر گره های همپوشانی در میان جوامع در مورد گسترش همه گیری ها صحبت می کنیم. استراتژی پیشنهادی یک انتخاب بهینه تصادفی مبتنی بر این گره است. کل فرایند محلی است، به همین دلیل نیاز به اطلاعات شبکه در سطح گره ها است. بنابراین، آن را برای شبکه های بزرگ و ناشناخته که در آن روش های جهانی معمولا غیر قابل اجرا هستند، قابل استفاده است. نتایج شبیه سازی ما در شبکه های مختلف مصنوعی و واقعی نشان می دهد که روش پیشنهادی در بیشتر موارد روش های محلی موجود را بهتر از آنچه انجام می شود، می دهد. به طور خاص، برای شبکه های با ساختارهای قوی جامعه، عضویت بالا با گره ها یا جوامع کوچک، روش پیشنهادی عملکرد بهتر را نشان می دهد.