کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5105346 1481129 2017 13 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Measuring Segregation of the Poor: Evidence from India
ترجمه فارسی عنوان
اندازه گیری اختلاف ضعیف: شواهد از هند
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
در مقایسه با ادبیات گسترده در مورد اندازه گیری فقر، سوال اینکه فقرا در منطقه توزیع شده اند، توجه کمتری به خود جلب کرده اند. این مقاله شکاف در ادبیات را با ارائه یک چارچوب مفهومی برای اندازه گیری نابرابری در توزیع فقرا پر می کند. منحنی تقسیم فقر برای مقایسه سهم منطقه از جمعیت فقیر با سهم خود در جمعیت کلی استفاده می شود. منحصر به فرد مقاله این است که یک نسخه کلی از منحنی انحلال فقر را تشکیل می دهد. بر خلاف منحنی جداسازی، منحنی جداسازی عمومی نیز به طور متوسط ​​در نظر گرفتن نرخ فقر در حالی که رتبه بندی توزیع. بنابراین، منحنی جداسازی عمومی ممکن است یک توزیع با میزان قابل ملاحظه پایین فقر بالاتر از توزیع با نرخ فقر بالاتر، زمانی که تفاوت بین منحنی های جداسازی آنها نسبتا کوچک است، رتبه بندی کند. منحنی های جداسازی برای تجزیه و تحلیل تغییرات در توزیع فقرا در هند از زمان اصلاحات اقتصادی در اوایل دهه 1990 استفاده می شود. نرخ های فقر و سهام در میان تمام ایالت ها، سرزمین ها و ولسوالی ها در هند با استفاده از داده های سازمان ملی نظرسنجی ملی در سال های 1994، 2004 و 2010 برآورد می شود. در دهه های پس از اصلاحات هند، نرخ های بالای رشد و کاهش میزان فقر به دست آمد. علیرغم کاهش فقر، اولین تجزیه و تحلیل ما این است که در طول زمان افزایش جدی بین فقرا وجود داشته باشد. در برخی از ایالت ها سهم ناچیز نسبتا فقیر فقرا نسبت به سهم آنها در کل جمعیت وجود دارد. در داخل ایالت ها، میزان جداسازی در برخی از فقیرترین کشورها و در کشورهای فقیر کمتری بیشتر بود. منحنی های جداسازی عمومی نشان می دهد که کاهش قابل ملاحظه ای از نرخ فقر از زمانی که اصلاحات برای جبران تبعیض فقرا ناکارآمد نبود. افزایش جدایی در زمانی که فقرا به عنوان افرادی که آموزش و پرورش، بهداشت و دسترسی به خدمات اساسی ندارند، آشکار می شود. اگر هند برای رسیدن به رشد اقتصادی منطبق با منطقه، کاهش بخشیدن به فقرا مهم باشد، مهم است.
موضوعات مرتبط
علوم انسانی و اجتماعی اقتصاد، اقتصادسنجی و امور مالی اقتصاد و اقتصادسنجی
چکیده انگلیسی
Compared to the extensive literature on measurement of poverty, the question of how the poor are distributed regionally has received less attention. This paper fills the gap in the literature by providing a conceptual framework to measure inequality in the distribution of the poor. A poverty segregation curve is used to compare a region's share of the poor population with its share in the overall population. A unique contribution of the paper is formulating a generalized version of the poverty segregation curve. Unlike the segregation curve, the generalized segregation curve also takes average poverty rates into account while ranking distributions. Thus the generalized segregation curve may rank a distribution with substantially lower poverty rates above a distribution with higher poverty rates, when differences between their segregation curves are relatively small. The segregation curves are used to analyze changes in the distribution of the poor in India since the economic reforms in the early 1990s. Poverty rates and shares among all states, territories, and districts in India are estimated using data from the National Sample Survey Organization in 1994, 2004, and 2010. In the decades following the reforms India witnessed high growth rates and declining poverty rates. Despite the reduction in poverty, our analysis is the first to reveal that there was a significant rise in segregation of the poor over time. Some states had disproportionately high share of the poor compared to their share in the total population. Within states, the extent of segregation was lower among some of the poorest states and higher in less poor states. The generalized segregation curves show that the substantial decline in poverty rates since the reforms was not adequate to compensate the rise in segregation of the poor. Increase in segregation was also evident when the poor are identified as those who lacked education, health, and access to basic services. Reducing the segregation of the poor is important if India is to attain regionally balanced economic growth.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: World Development - Volume 89, January 2017, Pages 111-123
نویسندگان
,