کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5105907 1481253 2017 9 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Analyzing Korean consumers' latent preferences for electricity generation sources with a hierarchical Bayesian logit model in a discrete choice experiment
ترجمه فارسی عنوان
تجزیه و تحلیل تنظیمات پنهان مصرف کنندگان کره ای برای منابع تولید برق با یک مدل لجت بیزی سلسله مراتبی در یک آزمایش انتخابی گسسته
کلمات کلیدی
انرژی تجدید پذیر، تولید برق، مصرف کننده ترجیح، مدل لیگیت بیزی سلسله مراتبی، آزمایش انتخابی گسسته،
ترجمه چکیده
به طور کلی، مصرف کنندگان بدون توجه به منبع برق از برق استفاده می کنند. از آنجاییکه منابع مختلف انرژی اثرات متفاوتی بر جامعه دارند، ضروری است که اولویت پنهان مصرف کنندگان برای منابع تولید برق مورد تجزیه و تحلیل قرار گیرد. در مطالعه حاضر، ابزار حاشیه ای مصرف کنندگان کره ای، و یک ترکیب نسل مناسب، با استفاده از الگوریتم سلسله مراتبی لاجیت بیزی در یک آزمایش انتخابی گنجانده می شود. نتایج نشان می دهد که مصرف کنندگان خطرات ناشی از منبع برق را به عنوان مهم ترین عامل در میان تأثیرات منابع تولید برق در نظر می گیرند. علاوه بر این، مصرف کنندگان کره ای مایل به کاهش سهم انرژی هسته ای از 11-3 درصد موجود هستند و انرژی تجدید پذیر را از 4 تا 32 درصد موجود افزایش می دهند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی مهندسی انرژی و فناوری های برق
چکیده انگلیسی
Generally, consumers use electricity without considering the source the electricity was generated from. Since different energy sources exert varying effects on society, it is necessary to analyze consumers' latent preference for electricity generation sources. The present study estimates Korean consumers' marginal utility and an appropriate generation mix is derived using the hierarchical Bayesian logit model in a discrete choice experiment. The results show that consumers consider the danger posed by the source of electricity as the most important factor among the effects of electricity generation sources. Additionally, Korean consumers wish to reduce the contribution of nuclear power from the existing 32-11%, and increase that of renewable energy from the existing 4-32%.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Energy Policy - Volume 105, June 2017, Pages 294-302
نویسندگان
, ,