کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
5109912 | 1377720 | 2016 | 18 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Assessing the predictive performance of structural equation model estimators
ترجمه فارسی عنوان
ارزیابی عملکرد پیش بینی برآوردگرهای مدل معادلات ساختاری
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
پیش بینی، مدل معادلات ساختاری، حداقل مربعات جزئی، مطالعه شبیه سازی،
موضوعات مرتبط
علوم انسانی و اجتماعی
مدیریت، کسب و کار و حسابداری
کسب و کار و مدیریت بین المللی
چکیده انگلیسی
Structural equation models are traditionally used for theory testing. With the increasing importance of predictive analytics, and the ability of structural equation models to maintain theoretical plausibility in the context of predictive modeling, identifying how best to predict from structural equation models is important. Recent calls for a refocusing of partial least squares path modeling (PLSPM) on predictive applications further increase the need to assess and compare the predictive power of different estimation methods for structural equation models. This paper presents two simulation studies that evaluate the performance of different modes and variations of PLSPM and covariance analysis on prediction from structural equation models. Study 1 examines all-reflective models using blindfolding and the Q2 statistic. Study 2 examines mixed formative-reflective models using out-of-sample cross-validation and the RMSE statistic. Recommendations to guide researchers in the choice of appropriate prediction method are offered.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Business Research - Volume 69, Issue 10, October 2016, Pages 4565-4582
Journal: Journal of Business Research - Volume 69, Issue 10, October 2016, Pages 4565-4582
نویسندگان
Joerg Evermann, Mary Tate,