کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
5114969 | 1484591 | 2017 | 13 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Multi-order urban development model and sprawl patterns: An analysis in China, 2000-2010
ترجمه فارسی عنوان
مدل توسعه شهری چند منظوره و الگوهای اسپارو: یک تحلیل در چین، 2000-2010
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
مدیریت شهری، مدل توسعه شهری چند منظوره، الگوهای انبساط شهری، سطوح چندگانه، برنامه ریزی شهری یکپارچه چین،
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری
علوم کشاورزی و بیولوژیک
بوم شناسی، تکامل، رفتار و سامانه شناسی
چکیده انگلیسی
Characterization of urban development and sprawl patterns is essential for integrative urban planning and regional sustainability. However, classical frameworks often do not provide adequate synthetic information about temporal urban development and spatiotemporal sprawl dynamics because the individual processes are treated separately. This paper provides a multi-order urban development (MUD) model for urban development characterization along with a framework for quantifying the relationships of certain urban development indicators and sprawl patterns using Hoeffding's independence and Spearman's rank-order correlation at multiple (national, regional, provincial, inland/non and local metropolitan) levels. A case study in major cities across China during 2000-2010 indicates that the MUD model is able to quantify the spatial variations in urban development across multiple temporal periods, and the relationships between urban development and sprawl patterns are discussed for the different levels. The provided method, framework, and findings from this study can potentially benefit integrative urban planning in China and other developing countries.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Landscape and Urban Planning - Volume 167, November 2017, Pages 386-398
Journal: Landscape and Urban Planning - Volume 167, November 2017, Pages 386-398
نویسندگان
Luyi Tong, Shougeng Hu, Amy E. Frazier, Yansui Liu,