Bayesian methods to estimate urban growth potential

رشد شهری اغلب بر تولید خدمات اکوسیستمی تاثیر می گذارد. تأثیرات شهرنشینی بر مناظر می تواند پس از آن ادراکات، ارزش ها و تصمیمات مالکین زمین را تحت تاثیر قرار دهد. در تحقیقات زمین شناسی و تغییر زمین، مدل های بسیار کمی از فرایندهای پویای پویای پویا مانند شهرنشینی شامل پروسه های تصمیم گیری زمین لایحه تجارتی است. توجه بسیار کمی به پروسه های تصمیم گیری ناهمگن متمرکز شده است که برای تاثیر گذاردن الگوهای شهری در مقیاس وسیع می باشد. ما در مورد استفاده از مزایای استفاده از زمین که توسط صاحب مالکان فردی در یکی از مناطق سریع ترین شهرک سازی ایالات متحده است، بررسی شده است. منطقه شهری اطراف شارلوت، کارولینای شمالی. ما بر تصمیمات استفاده از زمین از صاحبان جنگل های غیر صنعتی خصوصی در سراسر شیب توسعه منطقه تمرکز می کنیم. یک آزمایش گزینشی گسسته برای تعیین عوامل خطیری که صاحب نظران صاحبان جنگل های فردی برای فروش خواص نامعمول خود را در سرتاسر سناریوهای مختلف رشد اقتصادی شهرت دارند، استفاده می شود. داده ها با استفاده از رویکرد باینری سلسله مراتبی تجزیه و تحلیل می شوند. برآوردهای حاصل از داده های نظرسنجی به منظور اصلاح مدل پتانسیل توسعه شهری مبتنی بر محور صاف و مشتق شده از تصاویر تصور شده از راه دور و تغییرات مشاهده شده در ویژگی های اجتماعی-اقتصادی و زیربنایی منطقه در سال های 2000 تا 2011 مورد استفاده قرار می گیرد. این رویکرد مدل سازی ترکیبی از نظری پایه های اقتصاد رفتاری با داده های فضایی و زمانی توصیف الگوهای توسعه تاریخی منطقه است. با ادغام داده های ترجیحی اجتماعی تجربی به مدل های رشد شهری منفرد، ابتدا فرایندهایی را جذب می کنیم و همچنین الگوهایی را که محل، میزان و میزان رشد شهری را در بر می گیرند، می گیریم.