کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5115083 1484598 2017 8 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Prediction of genetic connectivity in urban ecosystems by combining detailed movement data, genetic data and multi-path modelling
ترجمه فارسی عنوان
پیش بینی اتصال ژنتیکی در اکوسیستم های شهری با ترکیب داده های حرکتی مفصل، داده های ژنتیکی و مدل سازی چند مسیری
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
مدل های اتصال چند مسیری که براساس اطلاعات حرکت داده شده نشان می دهد که ابزار قدرتمند برای تشخیص جریان ژنی در زیستگاه های بسیار تقسیم شده است و می تواند قدم مهمی در اجرای اقدامات حفاظتی موثر باشد.
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری علوم کشاورزی و بیولوژیک بوم شناسی، تکامل، رفتار و سامانه شناسی
پیش نمایش مقاله
پیش بینی اتصال ژنتیکی در اکوسیستم های شهری با ترکیب داده های حرکتی مفصل، داده های ژنتیکی و مدل سازی چند مسیری
چکیده انگلیسی
Multi-path connectivity models based on movement data reveal to be a powerful tool to detect gene flow in highly fragmented habitats and could be a crucial step in implementing effective conservation measures.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Landscape and Urban Planning - Volume 160, April 2017, Pages 107-114
نویسندگان
, , , ,