کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
5119061 | 1378198 | 2016 | 18 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Adapted kriging to predict the intensity of partially observed point process data
ترجمه فارسی عنوان
کریگینگ را برای پیش بینی شدت داده های پردازش نقطه ای که به صورت جزئی مشاهده می شود، تنظیم کنید
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
برآورد شدت، فرآیند نقطه، پیش بینی، آمار فضایی،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
علوم زمین و سیارات
علوم زمین و سیاره ای (عمومی)
چکیده انگلیسی
We consider a stationary and isotropic spatial point process whose realization is observed within a large window. We assume it to be driven by a stationary random field U. In order to predict the local intensity of the point process, λ(x|U), we propose to define the first- and second-order characteristics of a random field, defined as the regularized counting process, from the ones of the point process and to interpolate the local intensity by using a kriging adapted to the regularized process.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Spatial Statistics - Volume 18, Part A, November 2016, Pages 54-71
Journal: Spatial Statistics - Volume 18, Part A, November 2016, Pages 54-71
نویسندگان
Edith Gabriel, Florent Bonneu, Pascal Monestiez, Joël ChadÅuf,