کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
5128373 | 1378594 | 2017 | 6 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Approximate policy iteration for dynamic resource-constrained project scheduling
ترجمه فارسی عنوان
تکرار سیاست تقریبی برای برنامه ریزی پروژه با محدودیت منابع پویا
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
فرایندهای تصمیم گیری مارکوف؛ برنامه ریزی تقریبی پویا؛ صف بندی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
ریاضیات
ریاضیات گسسته و ترکیبات
چکیده انگلیسی
We study non-preemptive scheduling problems where heterogeneous projects stochastically arrive over time. The projects include precedence-constrained tasks that require multiple resources. Incomplete projects are held in queues. When a queue is full, an arriving project must be rejected. The goal is to choose which tasks to start in each time-slot to maximize the infinite-horizon discounted expected profit. We provide a weakly coupled Markov decision process (MDP) formulation and apply a simulation-based approximate policy iteration method. Extensive numerical results are presented.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Operations Research Letters - Volume 45, Issue 5, September 2017, Pages 442-447
Journal: Operations Research Letters - Volume 45, Issue 5, September 2017, Pages 442-447
نویسندگان
Mahshid Salemi Parizi, Yasin Gocgun, Archis Ghate,